Berichte über 16,8 Milliarden Dollar Quartalsumsatz und bereinigten Gewinn. Warum das ein Signal ist und die Debatte über KI-Wirtschaftlichkeit nicht beendet.
Der verifizierte Stand für Coding und KI-Workflows: neue Releases, tatsächliche Zugangswege und die nächste sinnvolle Entscheidung für kleine Teams.
Google öffnet Gemini 4 Argon für Entwickler. Ein konkreter Pilotplan für Migrationen, Zwischenstände und nachvollziehbare Abnahmen.
Meta veröffentlicht Muse Wonder und Wonder Full. Was persistenter Kontext für Agenturen nützt und warum Kundentrennung wichtiger als ein gutes Gedächtnis ist.
Die Fristen des AI Act nach dem Omnibus: Was schon gilt, welche Transparenz-Übergangsfrist im Dezember endet und was erst 2027 oder 2028 folgt.
Mistral startet verwaltete Workflow-Deployments als Public Preview. Was europäische Agenturen bei Automatisierung, Ausfällen und Wiederholungen prüfen sollten.
Berichte nennen knapp 50 statt 70 Milliarden Dollar annualisierten Umsatz. Was die Begriffe bedeuten und wie ihr KI-Angebote wirtschaftlich bewertet.
Das Oktober-Update macht Antworten interaktiver. Wie Agenturen solche Oberflächen für Anforderungsworkshops nutzen und die Übergabe sauber planen.
Was Reuters aus Anthropics Prospekt berichtet – und warum Nettoverlust, Betriebskosten und Infrastrukturzusagen unterschiedliche Größen sind.
OpenAI veröffentlicht GPT-6.1 Sol für Codex, Work und API. So bewertet ihr Cache-Vorteile und Kosten bei wiederkehrenden Entwicklungsaufgaben.
Anthropic verspricht ein schnelleres Sonnet mit weniger Verbrauch pro Aufgabe. Was hinter der Kostenangabe steckt und wie Agenturen sie prüfen.
Anthropic stellt Opus 5.5 vor. Ein Entscheidungsrahmen für komplexe Codeänderungen, Review-Aufwand und den Einsatz in kleinen Entwicklungsteams.
Laut Berichten soll OpenAI 2026 nicht an die Börse gehen. Was diese Planänderung für KI-Projekte und die Beschaffung von Agenturen bedeutet.
Der September-Bericht zu KI-Missbrauch zeigt Risiken über den gesamten Arbeitsablauf. Praktische Konsequenzen für Zugriffe, Freigaben und Kundenprojekte.
Grok Bot startet für Enterprise. SpaceX, xAI, X und Tesla richtig einordnen – und Abhängigkeiten bei der Auswahl von KI-Diensten erkennen.
Ein praktikabler Abnahmeprozess für agentische Softwareentwicklung: Prüffälle, Seiteneffekte und Review-Aufwand statt bloßer Benchmark-Scores.
Qwen veröffentlicht große und kleinere Modellgewichte. Was Open Weights für Hosting, Lizenzen und KI-Projekte im DACH-Mittelstand bedeutet.
Seit 2. August 2026 gelten Transparenzpflichten des AI Act. Anbieter und Betreiber unterscheiden, KI kenntlich machen und Zuständigkeiten festlegen.
Das Juli-Update von DeepSeek V4 Flash verbessert laut Anbieter agentische Aufgaben. So prüfen Agenturen die Kosten pro abgenommenem Ticket.
Der EU-Expertenbericht benennt Lücken bei Kapital, Energie und Rechenleistung. Was digitale Souveränität für KMU und Softwareagenturen praktisch bedeutet.
Grok öffnet den Coding-Agenten. Was Harness, Modell und MCP unterscheidet – und wie kleine Entwicklungsteams sinnvoll von offenem Code profitieren.
GPT-5, Claude 4, Gemini 3, Llama 4. 2025 war das Jahr, in dem KI-Modelle den Sprung von beeindruckend zu produktionsreif gemacht haben. Ein Überblick.
Llama 4, DeepSeek-V3, GPT-OSS. Open-Source-Modelle haben 2025 das Niveau proprietärer Systeme erreicht. Was das für den Unternehmenseinsatz bedeutet.
2025 wurden KI-Agenten erstmals massentauglich. Claude 4, OpenAI Operator und Google Gemini zeigen, was autonome KI im Unternehmensalltag leisten kann.
Der KI-gestützte Telefonsupport revolutioniert die Kundenkommunikation. Effizient, skalierbar und deutlich günstiger als klassische Support-Modelle.
MCP ist ein offener Standard von Anthropic, der KI-Systeme wie LLMs sicher mit externen Datenquellen, Tools und Datenbanken verbindet. Was steckt dahinter – und warum ist es ein Gamechanger?
Wer heute noch überlegt, ob KI „nützlich sein könnte", hat den Zug verpasst. Unternehmen müssen jetzt handeln, sonst werden sie abgehängt.
In diesem Beitrag erfahren Sie, warum selbst gehostete KI-Modelle für Unternehmen in Österreich und der EU immer wichtiger werden.
In diesem Beitrag räumen wir mit den gängigen KI-Mythen auf und zeigen, warum viele AI-Versprechen leer sind.
Wer mit KI arbeiten will, ob im Unternehmen oder als Berater, sollte die Grundlagen verstehen. LLMs sind keine Magie, sondern statistische Werkzeuge, die Sprache imitieren. Richtig eingesetzt sind sie unglaublich mächtig.